Portal de Eventos da ULBRA., XVIII FÓRUM DE PESQUISA CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA

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Análise da aplicação combinada de simulação computacional e método de Monte Carlo como técnica de gestão
Gustavo Henrique Martins, Macáliston Gonçalves Da Silva

Última alteração: 31-08-2018

Resumo


A tomada de decisão é uma das mais complexas funções gerenciais. Para a tomada de uma boa decisão, que considere a saúde, tanto financeira quanto ambiental da empresa, faz-se ideal que os gestores se apoiem em métodos e técnicas. Quando se trata do investimento da empresa em ativos, visando a melhoria de seus processos e fluxos, tais técnicas são ainda mais fundamentais, pois respaldarão o investimento realizado, garantindo que tal projeto seja eficiente em sua adesão aos interesses da empresa, tanto no curto, quanto no longo prazo. As técnicas quantitativas buscam exprimir, por meio de indicadores numéricos e exatos, os resultados de determinado investimento, tais como incremento produtivo, melhoria de performance ou mesmo redução de custos com rejeitos de processo. Este trabalho objetivou a análise da aplicação de duas ferramentas quantitativas de forma integrada, visando tornar apropriada a tomada de decisão de uma empresa que buscava expandir seu parque fabril com a instalação de novos equipamentos, além de garantir o investimento a ser realizado. Com uso da Simulação de Eventos Discretos (DES) associada ao emprego do Método de Monte Carlo (MMC) foi possível certificar que, o novo cenário simulado com aumento produtivo somente poderia ser equiparado, sem tal investimento, por meio da elevada adição de mão de obra. A pesquisa foi fundamentada em estudo de caso com simulação computacional. Os dados investigados da empresa foram modelados com o software de simulação Promodel. Utilizando a análise estatística dos dados obtidos, foi possível validar o ambiente criado como reflexo da realidade da empresa e propor, a partir deste, um novo cenário com o emprego de maquinário em substituição da mão de obra utilizada até então. Para avaliar a nova proposição, confrontando sua produtividade em um contexto automatizado com outro fazendo uso de mão de obra intensiva, empregou-se o Método de Monte Carlo. O MMC é adequado para situações onde a variabilidade de tempos, produção, entre outros fatores, afetam o resultado fabril. Como achado de pesquisa, pode-se certificar que, para obtenção da capacidade produtiva almejada pela empresa, a melhor alternativa é automatizar seu processo. Tal comprovação, realizada com base científica e em ambiente virtual, demonstrou maior credibilidade e respaldo na tomada de decisão gerencial, indicando a potencialidade do uso das técnicas combinadas como um modelo de gestão eficaz.

Palavras-chave


Tomada de decisão; Simulação computacional; Melhoria de processos

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