Portal de Eventos da ULBRA., XXIV SALÃO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA

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MODELO DE REGRESSÃO LINEAR E INTERPOLAÇÃO PARA PREVISÃO DE VENDA DIÁRIA
Felipe César Bronstrup, Wagner Lourenzzi Simões

Última alteração: 03-09-2018

Resumo


O objetivo da pesquisa é estimar a demanda de vendas prevista com base na temperatura registrada no período através do levantamento de dados históricos, análise de sazonalidade e aplicação de inferências estatísticas onde diversos são os fatores que interferem nas demandas de vendas nas organizações e podem auxiliar na previsão futura das demandas. A assertividade sobre as previsões de demanda impacta sobre toda a cadeia produtiva na redução das necessidades de estoque e produção para atendimento apenas da demanda específica do cliente, desta forma, possibilitam redução de custos em escala sobre toda a cadeia produtiva.

Palavras-chave


Ciência de Dados; Estatística; Regressão Linear; Interpolação; Previsão de Demanda

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